上海恒光警用器材有限公司

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Odin 奥丁智能视频侦缉分析系统

双核心视频处理技术：模式识别 + 动态识别。

背景
源于西蒙·索普博士致力于生物仿生学多年的科研成果，由法国尖峰网络科技有限公司，上海恒光警用器材有限公司引进，并由上海市公安局物证鉴定中心联合完善更新版本，从刑事技术视频分析处理专业角度出发，以满足视频侦查对视频智能分析实战的需求。

设计理念
要突破人眼查看视频资料这一传统手段，就必须从优化软件算法着手，以软件本身的算法，是计算机拥有智能识别影像的能力。利用仿生学原理，让计算机对影像信息，像人眼观察外界，分析视觉信息，搜索和比对出案件中的可以对象及特征点，最终达到由计算机本体实行自动排查、智能比对、把办案人员从查看海量视频的“疲劳战”中解脱出来，为分析研判提供方便的报告到处，为提高破案效率，快速查明破案关键线索，提供了高效可靠的智能解决方案。 

核心优势
在以往传统视频分析技术中，以固定背景动态识别技术为主导的基础上，添加了智能影像特征点识别技术，从而使办案人员无需对数以千计的视频摘要逐一查看，为影像侦缉提供了最终解决方案，为办案人员提供从视频检索，摘要提取，视频分析比对直到追中研判的一系列只能解决方案，将研判结果直观地在第一时间呈现在办案专员眼前。

决定影像比对的要素
（1）像素
视频的像素分辨率将直接决定图像识别，比对的准确率和可靠信息的提取率。
本系统能够做到的最小识别值：30x30像素。

（2）光照环境（色温）
不同色温下的客体，亮度和色彩本身会形成很大的差异
在不同色温下寻找同一颜色的本体是不可靠的
像素灰度值的对比和排列是不会受色温变化而影像的
因此，本系统在识别和比对过程中不熟光照环境的影响。

（3）方位
客体的城乡距离决定其在换面中的大小尺寸，由于画面中图像的大小也是由像素决定的，此系统能够识别目前最想的像素图案。
此外，不同于生物测量，需要一个特有角度的拍摄环境。
软件从不同角度和方位自动识别提取的人脸信息，将不再是困扰视频侦缉的问题。

实际案例分析
（1）人脸检索

（2）车辆检索

（3）衣服特征检索

（4）服装纹理特征检索

（5）标识特征检索

（6）戴帽人像识别

（7）多特征点联合检索

 

部署方式
根据使用环境的不同，可以采取灵活的部署方式。
单兵移动作战部署方式


单兵移动作战套装可以在第一时间进行视频采集与视频分析，提高办案效率，避免因时间造成的线索信息丢失。
网络版部署方式
根据实际需要进行部署。

 

省、地、市、县视频实验室推荐部署方式
结构化统一存储涉案相关数据：视频分析设备资源共享。
大数据存储，只能分析案件相关信息进行串并案件。
使用智能终端，即时查看案件信息与视频信息。

 

可持续发展性
通过利用世界领先的视频分析研究成果，克服了传统检索模式只能对动态目标进行检索的弱点，做到了在案件视频背景光线变化时，依旧能对目标做属性识别。
识别模块还拥有强大的自学能力，通过结合云计算存储方案，为将来实时视频预警识别分析、智能化摄像头建设打下了技术基础。

整合使用所有在云内的资源，在云端实现资源的存储和运算。同事将分发者的角色抽离出来，可以从任何一台能连接入该局域网的计算机，通过授权认证，在网页浏览器中实现分发者的功能，实现网络内的所有资源充分利用。